האתגר
ארגונים רבים ובעיקר אלו המשתייכים לענפי הטלקום, הפיננסים, קמעונאות ומדיה דיגיטלית, מתמודדים היום עם כמויות הולכות וגדלות של נתונים והצורך לספק מענה מהיר לשאלות עסקיות מורכבות, על בסיסם. פתרונות אחסון נתונים ( Archival Solutions ) מאפשרים לצבור כמות גדולה של נתונים, אך המידע נשמר מחוץ למחסן הנתונים הארגוני ואינו נגיש לצרכי בחינה וניתוח.
המגבלות של: יכולת אחסון וניתוח נתונים - מחייבים את הארגונים להתפשר בשני ההיבטים החשובים של שליפה ואנליזה של הנתונים:
א. מורכבות מודל ניתוח הנתונים
ב. היקף הנתונים הנלקחים בחשבון במהלך הרצתו
הפתרון
חברת יבמ יישמה את גישתה המוכחת ומוגנת פטנטים (1) לניתוח נתונים ( Data Analysis ) שעיקרה: מזעור הצורך בניוד הנתונים ועיבודם באופן מקבילי בהיקף רחב, בפיתוח Netezza - מערכת DWH מתקדמת לאחסון, שליפה ואנליזה של נתונים.
בעוד שפתרונות מסורתיים של מחסן נתונים (Data Warehouse) מחייבים הטמעת סביבה מורכבת של אשכולות שרתים, פתרונות אחסון ותקשורת; מערכת Netezza פותחה כמוצר אחד אינטגרטיבי: חומרה, תוכנה וכלי ניתוח, המיועד לשימוש עסקי ומאפשר ניתוח של היקף נתונים רחב ומתן מענה למספר רב של משתמשים. המערכת מסופקת לחצרי הארגון כאשר היא מוגדרת מראש, טעינת נתוני הארגון מתאפשרת בתוך פחות מ-24 שעות ממועד האספקה.
(1)
A key performance advantage of the IBM Netezza data warehouse appliance family comes from its patented Asymmetric Massively Parallel Processing (AMPP™) architecture. AMPP combines open, blade-based servers and commodity disk storage with IBM's patented data filtering using Field Programmable Gate Arrays (FPGAs). This combination delivers blisteringly fast query performance and modular scalability on highly complex mixed workloads, and supports tens of thousands of BI, advanced analytics and data warehouse users
באמצעות ספרית פונקציות לניתוח נתונים וסביבת פתוח, הכלולים במערכת, יכול הארגון להרחיב את יכולותיה בהתאם לצרכיו. בין יכולות IBM Netezza Analytics :
התועלות
84% מתוך החברות שהתנסו במערכת, ראו שיפור גדול בביצועים, ורכשו אותה.
מעוניין במידע נוסף אודות המוצר – לחץ כאן
ליצירת קשר :
אילן גדות
Phone: 03-9188078
Mobile: 054-5654078
gadot@il.ibm.com
יובל לוין
Phone: 03-9188649
Mobile: 052-2554629
yuval_levin@il.ibm.com